基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

新疆两河源自然保护区鼓藻属植物分布新资料

报道了采自新疆两河源国家级自然保护区的鼓藻属(绿藻门)新疆新记录植物9种，包括3种5变种1变型，分别为厚皮鼓藻增厚变种C. pachydermum var. incrassatum Scottet et Gr?nblad、圆齿鼓藻圆齿变种博尔变型C. crenatum var. crenatum f. boldtiana (Gutwinski) West & West、帽状鼓藻C. galeretum Nordsted、近缘鼓藻C. connatum Ralfs、穿孔纹鼓藻斯科亚变种C. perforatum var. skujae Gr?nblad、方形鼓藻C. quadratum Ralfs、亚脊鼓藻贝克变种C. subcostatum var. beckii (Gutwinski) West & West、四眼鼓藻C. tetraophthalmum Ralfs、特平鼓藻拔萃变种C. turpinii var.eximium West & West.对每一个种(包括变种及变型)的形态分类学特征进行了详细的描述，编制了检索表，丰富了新疆鼓藻类植物研究资料.     

非线性时滞微分方程组周期解存在的一个充分条件

考虑非线性时滞微分方程组周期解的存在性问题,应用Leray-Schauder不动点定理,证明了非线性微分方程组周期解新的存在性结果.     

解凸优化问题的一类修正线性近似交替方向法

在解凸优化问题过程中,对已有文献的线性约束条件推广到非线性约束条件,运用了近似交替分解算法;新提出一类修正线性近似交替方向法,并进行了理论分析和和算例比较.     

非线性科学视域下大学核心竞争力探讨

从非线性科学的视角审视,大学是一个复杂的非线性系统,其学术、资本、组织、文化、外部关系等要素之间是一种非线性关系,大学核心竞争力是大学系统整体能力正效应的涌现,是大学子系统竞争力与合作力非线性相互作用基础上的协同整合,是大学系统演进中的序参量。     

非线性规划在数学建模中的应用

针对现实生活中涌现的大量实际问题,要求我们在一定条件下求得最优解,本文介绍了最优化方法中的一种——非线性规划,结合实际问题建立了非线性规划模型,并运用软件Lingo求得最优解。     

基于现代战争非线性特征的军事训练思考

信息化条件下的战斗力体系已经成为一个复杂的大系统,该作战系统在战斗力生成、战场布势、作战方式等方面呈现出明显的非线性特征。军事训练必须适应现代战争特点的非线性要求,在作战要素多样化、大纵深训练以及系统非线性危险的预防等方面应进一步加强。     

修正迭代法求解球壳非线性弯曲问题

基于薄壳理论和von Kármán假设,建立球对称变形下完整球壳非线性弯曲问题的基本方程,利用修正迭代法对该问题进行求解。研究结果表明,对于此类问题,修正迭代法是一种非常简便、有效和精确的求解方法。     

一类非线性系统的混沌反控制在图像加密中的应用

混沌反控制为混沌控制的一个研究方向，已成为人们研究的热点．探讨混沌反控制理论、混沌反控制方法，对一类非线性系统，设计控制器，得到混沌化的系统，并将该系统应用在图像加密中．仿真实验表明：该非线性系统的混沌反控制在图像加密中取得了很好的加密效果，密钥空间大，扩散扰乱性能好，能够抵抗各种攻击．     

Neuro-Optimal Guidance Control for Lunar Soft Landing

1.INTn0DUCTIONSoftlandingisachallengingprobleminlunarexploration.Thec0mmonwaytosolvetheproblemisoptimalcontrolmethodswiththeperformance0fminimumfuel[1,2].Thelandingdynamicsystem,however,ishighlyn0nlinear,uncertainandwithlargedisturbance.Thus,thosewhodesignc0ntrollawsforlandingsystemfacesomedifficulties.Inrecentyears,artificialneuralnetworkshavebeenstudieddeeply,andneurthcontrolmethodsrepresentapromisingtechnologybecauseoftheirattractiveproperties,suchas,1)performingmassiveparallelonlinepro…